A propos de moi

• Pilotage de projets : Idéation, cadrage, planification, suivi de projets, animations des instances & coordination d’équipes métiers et techniques.

• Analyse et conseil métier : Recueil des besoins, rédactions des spécifications, analyse des processus, de l’existant et recommandations.

• Innovation & IA : pilotage de projets d’IA/Data Science, R&D, développement et industrialisation de solutions.

• Architecture & solutions data/IA : co-conception d’architectures fonctionnelles et techniques (on-premise, cloud), définition et suivi de feuille de route data/IA.

• Programmation et Outils : Linux, Python, Git, Gitlab, Github, CI/CD, Azure, Docker, SQL, Dataiku (certifié), Databricks (accrédité), Office 365, Confluence, Postman, MLFlow, Microsoft Copilot.

• Data Science : Machine Learning, Séries Temporelles, NLP, IA Générative.

• Data Visualisation : Power BI (certifié), Tableau (certifié), Modélisation de données, UX/UI Design, Storytelling.

• Management & communication : recrutement, mentoring d’équipes, accompagnement dans la conduite du changement, gestion d’équipes / de communautés (+30 personnes).

• Avant-vente & Stratégie : veille technologique, définition et développement d’offres de services, réponses à des appels d’offres, présentation et négociation commerciale.

• Autres : Acculturation Data/IA Pédagogie, Formation, Data Quality.

Au cours de mes projets, j’ai pris part aux activités suivantes :

• Définition et mise en place de Feuille de Route et de Stratégie Data et cadrage de cas d'usage Data.

• Élaboration de tableaux de bords interactifs de visualisation pour l’exploration de données et l’exploitation de résultats de modélisation, incluant des mono- ou multi-sources de données

• Élaboration de pipelines ETL dans le cadre de l’implémentation de modèles d’analyses de données dans les secteurs pharmaceutiques, bancaires, publics, l’industrie hôtelière

• Programmation Python d’outils pour la Géolocalisation, le Web Scraping, l’analyse de distance et l’analyse statistique (corrélation, analyse de variance, test de population)

• Programmation Python d’outils de Clustering et de Text Mining, incluant l’analyse par RegEx, le fuzzy matching, l’extraction d’informations et l’analyse de sentiments, la classification de documents

• Rédaction de documents techniques à vision didactique (articles, notebook) sur des sujets de pointe en Data Science (Introduction au Machine Learning, Text Mining, Carte auto-organisatrice)

• Formateur pour la maîtrise d’outils de BI (Tableau Software, Power BI) et pour la manipulation sous Python de Machine Learning et de Text Mining

• Développement de nouveaux algorithmes de Machine Learning pour la prédiction (Classification, Régression) de séries temporelles – Thèse CIFRE avec Schneider Electric, le LIG et le GIPSA-Lab, Grenoble

• Rédaction d’articles en anglais dans des conférences internationales (EUSIPCO 2015, ECML-PKDD 2015)

• Rédaction d’une revue scientifique en anglais dans le journal Information Science

• Rédaction de support et encadrement de formation

• Encadrement de stagiaires et de mémoires de recherche

• Collecte des besoins d’un client et mise en place d’un planning de projets et définition des livrables attendus

• Domaines métiers : Marketing, Energie, Commerce, Finance (Crédit et Risque), Expérience Client, Assurance, Industrie agro-alimentaire, Industrie Pharmaceutique, Recherche Publique.

• Analyse de données, Machine Learning, Séries Temporelles, Text Mining, Automatique, Traitement du Signal, Web Scraping