A propos de moi

• Data Visualisation : Power BI Desktop and Service (certifié), Tableau Desktop (certifié), UX et UI Design

• ETL & Data Science Plateform : Knime, Dataiku, RapidMiner

• Cloud : Azure AI (certifié)

• Coding : Linux, Python, Matlab, GIT, Gitlab, Github, Bitbucket

• Soft Skills : Consulting, Stratégie Data, Gestion de Projets, Avant-vente, Animations d’ateliers, Formateurs, Management d’Equipe

Au cours de mes projets, j’ai pris part aux activités suivantes :

• Définition et mise en place de Feuille de Route et de Stratégie Data et cadrage de cas d'usage Data.

• Élaboration de tableaux de bords interactifs de visualisation pour l’exploration de données et l’exploitation de résultats de modélisation, incluant des mono- ou multi-sources de données

• Élaboration de pipelines ETL dans le cadre de l’implémentation de modèles d’analyses de données dans les secteurs pharmaceutiques, bancaires, publics, l’industrie hôtelière

• Programmation Python d’outils pour la Géolocalisation, le Web Scraping, l’analyse de distance et l’analyse statistique (corrélation, analyse de variance, test de population)

• Programmation Python d’outils de Clustering et de Text Mining, incluant l’analyse par RegEx, le fuzzy matching, l’extraction d’informations et l’analyse de sentiments, la classification de documents

• Rédaction de documents techniques à vision didactique (articles, notebook) sur des sujets de pointe en Data Science (Introduction au Machine Learning, Text Mining, Carte auto-organisatrice)

• Formateur pour la maîtrise d’outils de BI (Tableau Software, Power BI) et pour la manipulation sous Python de Machine Learning et de Text Mining

• Développement de nouveaux algorithmes de Machine Learning pour la prédiction (Classification, Régression) de séries temporelles – Thèse CIFRE avec Schneider Electric, le LIG et le GIPSA-Lab, Grenoble

• Rédaction d’articles en anglais dans des conférences internationales (EUSIPCO 2015, ECML-PKDD 2015)

• Rédaction d’une revue scientifique en anglais dans le journal Information Science

• Rédaction de support et encadrement de formation

• Encadrement de stagiaires et de mémoires de recherche

• Collecte des besoins d’un client et mise en place d’un planning de projets et définition des livrables attendus

• Secteurs : Energie, Industrie Food & Bev, Industrie Pharmaceutique, Banque (Crédit et Risque)

• Analyse de données, Machine Learning, Séries Temporelles, Text Mining, Automatique, Traitement du Signal, Web Scraping

• Python, Matlab, Tableau (Certification), Power BI, Knime, RapidMiner, Git, LaTeX