Emergency Room Reporting
(Extreme Makeover Challenge 2023)
(Extreme Makeover Challenge 2023)
Dans le cadre de l'Extreme Makeover Challenge, une compétition internationale autour du Storytelling avec Power BI organisé par Mara Pereira, j'ai eu l'occasion de pouvoir mettre en place les techniques mais aussi mon expérience sur l'UX, l'UI design et le storytelling à travers la mise en place d'un reporting autour des urgences hospitalières.
Venez découvrir ci-dessous ce cas d'usage qui m'a permis de gagner cette compétition internationale et les feedbacks du Jury qui vous permettront d'avoir de l'inspiration pour vos prochains rapports !
Lien vers le post LinkedIn des résultats de la compétition : >>ICI<<
MetroCare Community Hospital est un établissement de santé de premier plan situé dans une zone métropolitaine dynamique.
Notre mission est de fournir des soins de haute qualité, centrés sur le patient, de manière compatissante et efficace. Notre service des urgences constitue le premier point de contact pour une population de patients diversifiée confrontée à un large éventail de situations médicales urgentes.
En tant que responsable des urgences au sein de MetroCare Community Hospital, vous supervisez les opérations quotidiennes de notre service des urgences, notamment la gestion des flux de patients, du personnel et des ressources. L'objectif principal est de garantir que nos patients reçoivent des soins rapides et appropriés, tout en maintenant un haut niveau de satisfaction et en minimisant les coûts opérationnels.
Au cours des derniers mois, notre service des urgences a connu une augmentation du nombre de patients et nous ne disposons actuellement d’aucune solution de reporting permettant d’analyser l’impact de cette croissance. Nous souhaitons comprendre si les temps d’attente des patients sont affectés par l’augmentation du nombre de patients et identifier les éventuels goulets d’étranglement dans nos processus.
Pour relever ce défi, nous recherchons une solution de reporting basée sur un outil moderne de visualisation de données / Business Intelligence (BI), qui aidera notre équipe de direction à mieux comprendre les performances actuelles de notre service des urgences, les caractéristiques démographiques des patients (âge, sexe, origine ethnique), les temps d’attente, les taux d’admission, les scores de satisfaction et les orientations vers les différents services. En analysant ces indicateurs, nous visons à identifier des axes d’amélioration et d’optimisation de nos opérations aux urgences.
En mettant en place cette solution de reporting BI, nous cherchons à :
Analyser la relation entre l’augmentation du nombre de patients et les temps d’attente, en identifiant les corrélations ou tendances susceptibles de révéler des goulets d’étranglement ou des inefficacités dans nos processus.
Étudier les caractéristiques démographiques des patients (âge, sexe, origine ethnique) afin de garantir une prise en charge équitable et de déterminer si certains groupes sont davantage affectés par des temps d’attente prolongés.
Suivre les taux d’admission pour évaluer l’efficacité du processus de triage des patients et de l’allocation des ressources.
Examiner les scores de satisfaction des patients afin d’évaluer l’impact de l’augmentation du nombre de patients et des temps d’attente sur l’expérience globale des patients.
Analyser les orientations vers les services afin d’identifier des tendances et des opportunités de collaboration et d’amélioration des processus.
En définitive, cette solution de reporting permettra à notre équipe de direction de prendre des décisions fondées sur les données, d’améliorer l’expérience des patients, d’accroître la satisfaction du personnel et de maintenir un niveau de qualité de soins optimal au sein de notre service des urgences, tout en répondant aux besoins d’un nombre croissant de patients.
–15 à –25 % des temps d’attente moyens
Grâce à l’identification des pics d’affluence et des goulets d’étranglement (triage, admission, orientation).
+10 à +20 % d’efficacité opérationnelle
Optimisation de la planification du personnel et de l’allocation des ressources en fonction des flux réels de patients.
–5 à –10 % des coûts opérationnels
Réduction des heures supplémentaires non planifiées et meilleure utilisation des capacités existantes.
+10 à +15 points de satisfaction patient
Diminution des temps d’attente et amélioration de la fluidité du parcours patient.
+5 à +10 % de taux d’admission pertinent
Amélioration du processus de triage et réduction des admissions évitables ou tardives.
100 % de visibilité sur les KPI clés
Temps d’attente, admissions, satisfaction, démographie, orientation des patients, accessibles en temps réel aux équipes de direction.
Lien du résultat du jury : >>ICI<<
On the Global Performance Page, the "Waiting time" and "Satisfaction impact" tabs can be slightly confusing. To enhance clarity, consider placing these tabs within the Patient Satisfaction section.
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The custom tooltips you've included are creative, but be cautious about using the same icons in different places, such as the senior image in the AVG age KPI, to prevent confusion among users. In the "Which area would you like to improve" section, the emojis serve as great visual aids, making the report more engaging.
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The color scheme you've chosen is visually appealing and contributes to the polished look of the report. Your overall design is impressive, and the addition of elements like a home page highlights your creativity. Although there are a few spelling errors, we understand that English isn't your first language and didn't deduct points for this.
Keep up the fantastic work!
Category : Score (1 - 10)
Visual appeal and aesthetics : 10
Clarity and simplicity : 9
User experience and interactivity : 9
Data visualization and storytelling : 10
Innovation and creativity : 10